Kundenstimmen
Was unsere Kunden sagen
Echte Erfahrungen aus abgeschlossenen Projekten — sachlich und direkt, wie wir es selbst schätzen.
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Stimmen unserer Kunden
Ausgewählte Rückmeldungen von Unternehmen, die mit uns zusammengearbeitet haben.
"Die Zusammenarbeit mit Numios war anders als erwartet — in einem guten Sinn. Der Projektplan lag vor Beginn auf dem Tisch, und der Ablauf hat sich daran gehalten. Was mich besonders überzeugt hat: Das Team hat klar kommuniziert, wenn etwas technisch nicht so funktioniert hat wie geplant, anstatt es zu verschweigen."
Roland Widmer
CFO, Finanzdienstleister, Zürich
März 2026
"Wir hatten intern keine klare Vorstellung davon, ob unsere Datenlage für maschinelles Lernen geeignet ist. Die Reifegradbeurteilung hat das sehr präzise beantwortet — inklusive klarer Angaben, was wir zuerst angehen müssten, bevor grössere Investitionen Sinn ergeben."
Susanne Meier
Head of Operations, KMU, Bern
Februar 2026
"Das NLP-System läuft jetzt seit zwei Monaten produktiv und unser Team hat es komplett übernommen. Die Dokumentation ist so aufgebaut, dass wir bei Bedarf Anpassungen selbst vornehmen können. Das war unser ausdrücklicher Wunsch — und Numios hat ihn ernst genommen."
Andreas Keller
IT-Leiter, Rechtsabteilung, Basel
März 2026
"Ich schätze vor allem, dass Numios das Gespräch nicht mit Versprechungen begonnen hat. Stattdessen stellten sie Fragen zu unseren Daten und haben dann sachlich erklärt, was realistischerweise erreichbar ist. Das hat Vertrauen geschaffen — und das Projekt hat geliefert, was abgemacht war."
Patrick Brunner
Geschäftsführer, Produktion, Solothurn
Februar 2026
"Wir haben bewusst mit der Beurteilung begonnen, bevor wir grössere Entscheidungen getroffen haben. Rückblickend war das richtig. Der Bericht war konkret und hat uns Punkte aufgezeigt, die wir intern nicht gesehen hatten. Er hat uns sechs bis acht Monate an Umwegen erspart."
Elena Fischer
Strategieberaterin, Consulting, Zürich
März 2026
"Datenschutz war für uns nicht verhandelbar. Numios hat von Anfang an erklärt, wie die Datenverarbeitung läuft, und wir haben vor Beginn eine Vertraulichkeitsvereinbarung unterzeichnet. Das war unkompliziert und professionell — so wünscht man sich eine Zusammenarbeit."
Monika Huber
Datenschutzbeauftragte, Versicherung, Bern
Februar 2026
Fallstudien
Ausgewählte Projekte
Drei konkrete Beispiele, wie Numios-Projekte verlaufen sind — mit Ausgangslage, Vorgehen und Ergebnis.
AUSGANGSLAGE
Unstrukturierter Support-Ticketbestand
Ein mittelgrosser Dienstleister erhielt täglich über 200 Support-Tickets in verschiedenen Sprachen. Die manuelle Triage war zeitaufwändig und fehleranfällig — Tickets landeten häufig bei den falschen Teams.
VORGEHEN
NLP-Einrichtung in 6 Wochen
Numios erstellte ein Klassifikationsmodell, das auf historischen Tickets trainiert wurde. Das Modell wurde in das bestehende Ticket-System integriert und mit der internen Fachterminologie abgestimmt.
ERGEBNIS
Deutliche Reduktion manueller Triage
Rund 78% der eingehenden Tickets wurden korrekt klassifiziert und weitergeleitet. Das Team konnte sich stärker auf komplexe Fälle konzentrieren. Laufzeit: 6 Wochen. Preis: CHF 1'400.
AUSGANGSLAGE
Unsichere Basis für erste KI-Initiative
Ein Produktionsbetrieb aus dem Mittelland wollte mit KI starten, hatte aber keine Klarheit darüber, welche Daten nutzbar sind, welche Kompetenzen fehlen und was ein realistischer erster Schritt wäre.
VORGEHEN
KI-Reifegradbeurteilung in 3 Wochen
Numios analysierte Datenquellen, vorhandene Tools, Teamkompetenzen und interne Prozesse. Ergebnis war ein strukturierter Bericht mit vier priorisierten Handlungsfeldern.
ERGEBNIS
Klare Roadmap für die nächsten 18 Monate
Das Unternehmen verfügt nun über einen realistischen Plan mit konkreten ersten Schritten — und hat zwei Projekte identifiziert, die ohne grössere Vorinvestition umsetzbar wären. Laufzeit: 3 Wochen. Preis: CHF 600.
AUSGANGSLAGE
Wenig zuverlässige Bestandsprognosen
Ein Grosshandelsunternehmen in der Deutschschweiz hatte Schwierigkeiten, Lagerbestände verlässlich zu planen. Überbestände und Engpässe wechselten sich ab — mit spürbaren Auswirkungen auf Kosten und Liefertreue.
VORGEHEN
Prädiktive Analyse in 9 Wochen
Auf Basis von drei Jahren Verkaufsdaten entwickelte Numios ein Prognosemodell für die wichtigsten Produktgruppen. Die Integration erfolgte als Export in das bestehende ERP-System.
ERGEBNIS
Verbesserte Planungsgrundlage
Die Prognosegenauigkeit verbesserte sich messbar. Das Lagerhaltungsteam nutzt das Modell seither wöchentlich — ohne externe Unterstützung. Laufzeit: 9 Wochen. Preis: CHF 1'600.
Vertrauen
Zahlen, die für sich sprechen
40+
Abgeschlossene Projekte
4.7
Durchschnittliche Bewertung
12+
Jahre Erfahrung
95%
Projekte im Zeitrahmen abgeschlossen
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